用户行为预测标签数据集UserBehaviorPredictionLabelDataset-hoangthuanho
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 预测模型, 标签数据, 数据标注, 机器学习, 行为分析, 数据集, 二分类
数据概述：
该数据集包含用户行为相关的标注数据，用于训练预测用户行为的模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，可推断为通用用户行为数据。
数据维度：数据集包括“id”（用户唯一标识符）和“label”（用户行为标签，0和1代表不同的行为类别）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission (2).csv，方便数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标注。
该数据集适合用于用户行为预测、二分类模型训练等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、机器学习模型构建等研究。
行业应用：可为推荐系统、广告投放、用户画像等提供数据支持。
决策支持：支持产品优化、用户行为预测相关的决策制定。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训材料，帮助学生理解用户行为预测。
此数据集特别适合用于构建预测用户行为的模型，优化用户体验，实现精准营销。
