用户行为预测标签数据集UserBehaviorPredictionLabelDataset-sytuannguyen
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 标签预测, 数据标注, 行为分析, 机器学习, 分类任务, 用户画像, 预测模型
数据概述：
该数据集包含用户行为预测的标签数据，记录了用户ID与其对应的预测标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态标签数据。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用用户行为分析。
数据维度：数据集包括“id”（用户唯一标识符）和“label”（用户行为预测标签）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于用户行为预测、分类任务和用户画像构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、机器学习分类算法研究，如用户行为预测模型、用户兴趣标签预测等。
行业应用：可以为推荐系统、广告投放、个性化内容推荐等应用提供数据支持。
决策支持：支持用户行为分析相关的决策制定和策略优化，如提升用户粘性、优化产品设计等。
教育和培训：作为机器学习和数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解用户行为预测。
此数据集特别适合用于探索用户行为与标签之间的关系，帮助用户构建预测模型、提升预测准确性。
