用户行为预测结果提交数据集UserBehaviorPredictionSubmissionResults-httpwwwfszyc
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为预测, 机器学习, 预测结果, 数据提交, 模型评估, 竞赛数据, 结构化数据, 数据分析
数据概述：
该数据集包含用户行为预测任务的提交结果，记录了针对特定用户ID的预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于模型评估或竞赛场景。
地理范围：数据未限定地理范围，通常与用户行为预测任务的具体应用场景相关。
数据维度：包括“id”（用户或样本的唯一标识符）和“prediction”（模型预测结果）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据导入与分析。
来源信息：数据来源于用户行为预测任务的提交，已进行必要的格式化处理。
该数据集适合用于用户行为预测模型的评估、结果分析以及后续的模型优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型评估、用户行为模式分析等研究。
行业应用：为推荐系统、广告投放、用户画像等领域提供数据支持，用于优化模型性能。
决策支持：支持基于预测结果的决策制定，例如个性化推荐、定向营销等。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生理解模型评估与结果分析。
此数据集特别适合用于分析预测结果的分布、评估模型的准确性，以及探索如何改进预测模型。
