用户行为预测竞赛结果提交数据集UserBehaviorPredictionCompetitionSubmission-xyt123456
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 预测, 机器学习, 竞赛, 结果提交, 二元分类, 数据分析, 模型评估
数据概述：
该数据集包含用户行为预测竞赛的提交结果，记录了针对特定用户ID的预测类别。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明时间信息，通常为竞赛特定时间段的提交结果。
地理范围：数据未明确地理范围，取决于竞赛的用户群体。
数据维度：包括“id”（用户唯一标识符）和“prediction”（预测结果，0或1）两个字段，适用于二元分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于结果的读取与评估。
该数据集是模型预测结果的集合，用于评估预测模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：用于机器学习模型性能评估、用户行为预测算法研究等。
行业应用：为用户行为分析、个性化推荐、风险控制等领域提供参考。
决策支持：支持评估预测模型的准确性和有效性，辅助决策优化。
教育和培训：作为机器学习竞赛结果的案例，用于展示模型预测结果的提交与评估过程。
此数据集特别适合用于分析预测结果的分布，评估模型的预测准确率，并与其他模型进行比较。
