用户行为预测竞赛提交结果数据集UserBehaviorPredictionCompetitionSubmissionResults-godgod3
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 机器学习, 预测模型, 竞赛数据, 评分预测, CatBoost模型, 数据建模, 结果提交
数据概述：
该数据集包含用户行为预测竞赛的提交结果，记录了选手对测试集样本的预测得分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于评估模型性能和排名。
地理范围：数据未明确地理范围，但推测为参与竞赛的用户行为数据。
数据维度：包括“case_id”（测试样本的唯一标识符）和“score”（模型预测的得分）两个字段。此外，还包含CatBoost模型的训练信息，如训练过程中的损失函数变化等。
数据格式：主要为CSV格式，文件名为submission.csv，用于提交结果。同时包含.pkl文件，为CatBoost模型文件，用于模型复现或进一步分析。还有用于记录模型训练过程的.json文件，以及TensorBoard事件文件.tfevents。
数据来源：数据来源于用户行为预测竞赛，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于模型性能评估、结果分析、以及对CatBoost模型的深入研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习和数据挖掘领域的学术研究，例如模型评估、算法比较、特征重要性分析等。
行业应用：可以用于提升用户行为预测模型的准确性，为推荐系统、广告投放等提供数据支持。
决策支持：支持竞赛结果分析，帮助理解不同模型的优势与不足，从而优化建模策略。
教育和培训：作为机器学习课程的辅助材料，用于学生学习模型评估、结果分析等技能。
此数据集特别适合用于分析预测得分与实际用户行为之间的关系，评估不同模型的预测效果，并深入研究CatBoost模型的应用。
