用户行为预测竞赛提交数据集UserBehaviorPredictionCompetitionSubmissionData-honihitak
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 预测模型, 竞赛数据, 数据分析, 机器学习, 目标变量, 数据集, 行为预测
数据概述：
该数据集包含用户行为预测竞赛的提交数据，记录了用户ID与其对应的预测目标值。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间信息，通常作为特定时间点或历史数据的快照。
地理范围：未限定地理范围，数据可能来源于全球范围内的用户行为数据。
数据维度：数据集包含两个主要字段：id（用户唯一标识符）和target（预测目标值）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission (8792).csv，易于数据导入和分析。
来源信息：数据来源于用户行为预测竞赛，已进行匿名处理，仅保留用户ID与预测目标值。
该数据集适用于用户行为预测模型评估、机器学习算法测试与优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、预测模型评估等方面的研究，如用户画像构建、行为模式识别等。
行业应用：可以为用户行为分析、推荐系统、广告投放等领域提供数据支持，尤其是在提升预测准确性和优化用户体验方面。
决策支持：支持基于用户行为的决策制定，如市场策略、产品优化等。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为预测。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，探索用户行为与目标变量之间的关系，从而优化预测结果，提升目标实现效率。
