用户行为预测竞赛提交数据集UserBehaviorPredictionCompetitionSubmissionData-shlfio

用户行为预测竞赛提交数据集UserBehaviorPredictionCompetitionSubmissionData-shlfio

数据来源：互联网公开数据

标签：用户行为, 预测, 竞赛, 行为分析, 数据挖掘, 机器学习, 推荐系统, 赛题数据

数据概述： 该数据集包含用户行为预测竞赛的提交数据，记录了参赛者提交的预测结果。主要特征如下： 时间跨度：数据未明确标注时间范围，但通常与竞赛周期相关。 地理范围：未明确标注地理范围，但可能与竞赛的特定应用场景或用户群体相关。 数据维度：数据集包含用户ID、预测结果等字段，具体字段定义依赖于竞赛规则。 数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和提交。 来源信息：数据来源于用户行为预测竞赛，已进行匿名化处理。 该数据集适合用于预测模型评估和结果分析。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于用户行为预测、机器学习模型评估等研究。 行业应用：为推荐系统、用户行为分析等领域提供参考。 决策支持：支持评估预测模型的性能，并优化模型。 教育和培训：作为机器学习和数据挖掘相关课程的案例分析材料。 此数据集特别适合用于分析预测结果的分布特征，并评估不同模型的预测准确性。