用户行为预测目标标签数据集UserBehaviorPredictionTargetLabelDataset-najibmahjoubi
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 目标标签, 预测模型, 数据标注, 行为分析, 机器学习, 数据集, 标签数据
数据概述：
该数据集包含用户行为数据，记录了用户行为对应的目标标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于泛化分析。
数据维度：数据集包含两个字段：Id（用户唯一标识符）和Target（用户行为对应的目标标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为part-00000-c4b4267f-8ae1-44f6-b8d3-10459aa32f18-c000.csv，便于数据分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为预测、目标标签识别等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、行为预测模型构建等研究。
行业应用：可用于广告推荐、用户画像构建、个性化内容推荐等领域。
决策支持：支持企业进行用户行为分析，优化产品和服务。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训数据。
此数据集特别适合用于探索用户行为与目标标签之间的关联，帮助用户构建预测模型，提升预测准确度。
