用户行为预测提交结果数据集UserBehaviorPredictionSubmissionResults-tunguz
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为预测, 机器学习, 预测结果, 数据提交, 模型评估, 数据分析, 行为建模, 竞赛数据
数据概述：
该数据集包含用户行为预测竞赛的提交结果，记录了用户ID与其对应的预测目标值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常作为单次预测任务的结果集。
地理范围：未明确标注地理范围，推测为参与预测的用户群体。
数据维度：数据集包含两个字段：id（用户唯一标识符）和target（预测目标值）。
数据格式：CSV格式，文件名可能为xgb_submit_1.csv，便于数据处理和评估。
来源信息：数据来源于用户行为预测竞赛的提交结果，用于模型评估和结果分析。
该数据集适合用于评估预测模型的性能，并分析用户行为预测的准确性。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于评估用户行为预测模型的准确性，并进行模型对比分析。
行业应用：可以为用户行为分析、个性化推荐、风险评估等领域提供参考。
决策支持：支持优化用户行为预测模型，提升预测准确率。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训数据，用于模型评估与结果分析。
此数据集特别适合用于评估用户行为预测模型的性能，并分析预测结果与实际用户行为之间的关系。
