用户行为预测提交结果数据集UserBehaviorPredictionSubmissionResults-f1erypup
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 预测结果, 机器学习, 数据分析, 结果提交, 评估, 二分类, 预测模型
数据概述：
该数据集包含用户行为预测模型的提交结果，记录了针对特定用户ID的预测标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，视作模型预测结果的快照。
地理范围：数据未明确标明地理范围，通常与用户行为数据集的来源一致。
数据维度：包括“id”（用户唯一标识符）和“prediction”（预测结果，通常为二分类标签，如0或1）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于用户行为预测比赛或项目，是模型预测结果的提交文件。
该数据集适合用于模型结果的评估和分析，以及与其他数据集的关联分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型性能评估，如精确度、召回率、F1值等指标的计算。
行业应用：为数据挖掘、用户行为分析等领域提供结果评估的依据，例如在电商、社交媒体等场景中评估用户行为预测模型的性能。
决策支持：支持模型优化和策略调整，例如根据预测结果优化用户推荐策略。
教育和培训：作为机器学习课程的辅助材料，用于模型评估、结果分析等方面的实训。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，并分析预测结果与真实标签之间的关系，从而优化模型。
