用户行为预测提交结果数据集UserBehaviorPredictionSubmissionResults-kulyabin
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为预测, 预测结果, 提交数据, 时间序列预测, 机器学习, 模型评估, 数据分析, 竞赛
数据概述：
该数据集包含用户行为预测竞赛的提交结果，记录了针对特定用户行为预测任务的模型预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据集的时间跨度未明确，但从数据内容推测，其与用户行为相关，可能涉及一段时间内的预测。
地理范围：数据未标明地理范围，但通常此类预测任务可能与全球或特定区域的用户行为相关。
数据维度：数据集包含两个主要字段：
id：用户或样本的唯一标识符。
predicted：模型对用户行为的预测结果，可能包含多个预测值。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据处理和模型评估。
来源信息：数据来源于用户行为预测竞赛的提交结果，已进行脱敏处理，用于模型性能评估和结果分析。
该数据集适合用于评估用户行为预测模型的性能，分析预测结果，以及进行模型优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、时间序列预测等领域的研究，如用户行为模式识别、预测模型评估等。
行业应用：可以为互联网行业、市场营销等领域提供数据支持，特别是在用户行为预测、个性化推荐、用户画像分析等方面。
决策支持：支持企业在产品优化、用户增长策略制定、营销活动效果评估等方面的决策。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为预测的流程和方法。
此数据集特别适合用于评估预测模型的准确性、探索用户行为预测的规律，并为改进预测模型提供依据。
