用户行为预测提交数据集UserBehaviorPredictionSubmissionDataset-sid200026
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为预测, 机器学习, 预测模型, 提交结果, 数据分析, 风险评估, 模型评估, 二元分类
数据概述：
该数据集包含用户行为预测模型的提交结果，记录了用户ID及其对应的预测概率。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常作为模型预测结果的快照。
地理范围：数据未限定地理范围，通常是针对特定用户群体的预测结果。
数据维度：包括“id”（用户唯一标识符）和“prediction”（模型预测的概率值，通常表示用户发生特定行为的可能性）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于机器学习竞赛或项目，用于评估用户行为预测模型的性能。
该数据集适合用于模型评估、结果分析和提交。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的研究，用于分析预测结果的分布、评估模型的性能。
行业应用：为金融风控、用户画像、精准营销等行业提供数据支持，尤其在风险评估和用户行为分析方面。
决策支持：支持企业制定用户管理策略、优化产品推荐系统。
教育和培训：作为机器学习模型评估、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型预测结果的解读和应用。
此数据集特别适合用于评估预测模型的准确性，并分析用户行为的潜在规律，帮助用户优化模型、提升预测精度。
