用户行为预测伪标签数据集UserBehaviorPredictionPseudo-labelsDataset-andrewshao05

数据来源：互联网公开数据

标签：用户行为预测, 伪标签, 机器学习, 时间序列预测, 数据标注, 模型训练, 行为分析, 预测结果

数据概述：该数据集包含来自用户行为预测项目的伪标签数据，记录了用户行为预测模型的预测结果。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从预测结果来看，可能与时间序列预测相关。地理范围：数据未标明地理范围，适用于通用的用户行为预测场景。数据维度：数据集包含“id”（用户唯一标识符）和“predicted”（预测结果）两个字段。其中，predicted字段包含了与用户id对应的多个预测值及其相关数值。数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型训练。该数据集适合用于用户行为预测模型的训练、评估，以及伪标签方法的探索。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于用户行为预测、时间序列预测等领域的学术研究，例如探索伪标签对模型性能的影响。行业应用：为用户行为分析、个性化推荐等应用提供数据支持，特别是在预测用户未来行为方面。决策支持：支持企业进行用户行为分析，优化用户体验，制定更精准的营销策略。教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生理解伪标签的应用。此数据集特别适合用于探索用户行为预测模型的构建与优化，以及评估伪标签在提升模型准确性方面的作用。