用户心理健康状态评估数据集UserMentalHealthConditionAssessment-bangcups
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 用户行为, 情绪分析, 睡眠质量, 注意力, 社交活动, 精神状态, 数据标注
数据概述：
该数据集包含用户心理健康状态评估数据，记录了用户对一系列心理健康相关问题的回答，用于分析和预测用户的精神健康状况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据。
地理范围：数据来源未明确，推测为全球范围内的用户。
数据维度：包括用户ID（User_ID），以及一系列与心理健康相关的问卷问题，如情绪状态、睡眠质量、注意力、兴趣丧失、疲劳程度、焦虑程度、恐慌发作、社交回避、创伤后应激障碍相关症状、与现实脱离感等，最后一列“Mental Health Condition”为标签，用于指示用户的心理健康状况。
数据格式：CSV格式，文件名为iconic_cleaned.csv，便于数据分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于公开渠道，已经过清洗和整理。
该数据集适合用于心理健康研究、情绪识别、用户行为分析和精神疾病预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、精神病学、公共卫生等领域的研究，例如情绪识别、心理健康风险预测等。
行业应用：可以为心理健康服务、在线咨询平台、健康管理App等提供数据支持，用于改善用户体验、个性化服务和风险预警。
决策支持：支持医疗机构和相关机构进行心理健康问题的筛查、诊断和治疗方案的制定。
教育和培训：作为心理学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心理健康相关数据。
此数据集特别适合用于探索用户心理健康状况与生活方式、行为特征之间的关联性，帮助用户实现心理健康状况的评估、预测和干预。
