用户信用风险预测提交结果数据集UserCreditRiskPredictionSubmissionResults-mehrankazeminia
数据来源：互联网公开数据
标签：信用风险, 预测结果, 用户行为, 金融风控, 机器学习, 模型评估, 数据提交, 风险管理
数据概述：
该数据集包含用户信用风险预测模型的提交结果，记录了针对特定用户ID的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可以理解为模型预测结果的快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来自全球范围内的用户信用评估场景。
数据维度：数据集包括“id”（用户唯一标识符）和“pred”（模型预测的信用风险值）两个字段，用于评估用户信用风险。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据处理和模型评估。数据经过特定模型处理，并以预测结果的形式呈现。
该数据集适合用于模型性能评估、风险管理策略分析和用户信用风险预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评估模型研究，以及用户行为分析的学术研究。
行业应用：为金融机构提供数据支持，用于评估和优化信用风险预测模型，提升风险管理水平。
决策支持：支持金融机构的信贷决策、风险控制和客户管理，帮助制定更精准的风险管理策略。
教育和培训：作为金融风险管理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解信用风险预测模型的应用。
此数据集特别适合用于评估预测模型的准确性和稳定性，并探索不同预测值对实际业务的影响，以优化风险管理策略。
