用户眼动追踪行为数据分析数据集-大学网站使用场景-2024

用户眼动追踪行为数据分析数据集-大学网站使用场景-2024 数据来源：互联网公开数据 标签：眼动追踪,用户行为分析,网站可用性,用户体验,眼动数据,注意力,界面交互,大学网站 数据概述： 本数据集通过Chrome浏览器扩展程序，使用改进后的Webgazer库收集。数据集包含了40名参与者在大学网站上的眼动追踪数据，这些参与者来自同一所大学，且参与了两次实验。每次实验选取了不同年级的10名学生，以代表不同网站使用经验水平的用户。数据记录了用户在浏览网站时的视线注视点、注视时长等眼动行为信息，为分析用户与网站的交互模式提供了基础。 数据用途概述： 该数据集适用于网站可用性评估、用户体验研究、界面设计优化等多种场景。研究人员可利用该数据分析用户在网站上的注意力分布，识别用户关注的关键信息，评估网站导航的效率，并针对性地改进网站的用户界面设计。同时，该数据也可用于研究不同用户群体（例如不同年级学生）在网站使用行为上的差异，从而为个性化用户体验提供参考。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解眼动追踪技术在用户行为分析中的应用。