用户音乐收听历史数据集Last15YearsMusicListeningHistoryDataset-wooyakob
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，用户行为，数据集，时间序列，数据分析，机器学习，用户研究，娱乐产业
数据概述：该数据集包含来自音乐流媒体平台的用户收听历史数据，记录了用户在过去15年间的音乐收听行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2008年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的用户，主要来自不同国家和地区的音乐流媒体平台用户。
数据维度：数据集包括用户ID，收听时间，歌曲名称，艺术家，专辑，播放时长，播放次数等变量。还包括用户收听习惯，喜好变化等衍生指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于音乐流媒体平台的公开数据集，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于用户行为分析，音乐推荐算法，流行趋势研究以及机器学习模型训练等领域，特别是在音乐行业分析，用户喜好预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐行业趋势分析，用户收听行为研究等学术研究，如流行音乐演变，用户喜好变化等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台，唱片公司等提供数据支持，特别是在用户画像构建，音乐推荐优化等方面。
决策支持：支持音乐内容的个性化推荐和营销策略制定，帮助行业制定更精准的推广计划。
教育和培训：作为音乐产业分析，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和音乐市场趋势。
此数据集特别适合用于探索用户音乐收听习惯的规律与趋势，帮助用户实现音乐推荐优化，市场预测等目标，促进音乐行业的个性化服务和技术创新。
