用户指令意图理解意图改写数据集UserCommandIntentParaphrasingDataset-panjie23
数据来源：互联网公开数据
标签：意图识别, 文本生成, 语义理解, 机器翻译, 数据增强, 自然语言处理, 对话系统, 语料库
数据概述：
该数据集包含用户指令的原始表达及其对应的改写形式，旨在用于提升自然语言处理模型对用户意图的理解和生成能力。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集使用。
地理范围：数据覆盖范围广泛，不限于特定地区或语言环境，但原始数据和改写数据均为印尼语。
数据维度：数据集包含“utt”（用户原始指令）和“intent”（指令对应的意图标签）字段，以及“utt”（改写后的用户指令）和“intent”（指令对应的意图标签）字段。
数据格式：CSV格式，包含parafrase_dataset.csv和new_dataset_parafrase.csv两个文件，方便进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源未明确说明，推测为用户指令的收集和标注，并进行了意图分类和改写处理。
该数据集适用于意图识别、文本生成、对话系统等自然语言处理相关任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、人工智能等领域的学术研究，如用户意图理解、文本生成、语义相似度计算等。
行业应用：可应用于智能助手、聊天机器人、语音识别等产品，提升用户体验和交互效率。
决策支持：支持对用户行为和意图的分析，为产品设计和优化提供数据支撑。
教育和培训：作为自然语言处理、人工智能等相关课程的教学资源，帮助学生理解和实践文本处理技术。
此数据集特别适合用于探索用户指令的多样性表达与意图的关联性，帮助用户构建准确的用户意图识别模型，并提升对话系统的自然度和流畅度。
