数据集概述
本数据集围绕软件用例文档的自动缺陷检测展开，包含多个真实或学术场景的用例文档，如个性化健康信息系统、自动导引车系统等，支持基于自然语言处理技术的早期缺陷检测研究，为软件工程需求分析阶段的质量提升提供数据基础。
文件详解
- 说明文档:
- README.txt: 文本格式，介绍数据集背景、使用规范及引用要求，包含文献引用格式和数据来源说明。
- 用例文档:
- IEEE2407_uc.pdf: PDF格式，IEEE P2407标准兼容系统的个性化健康信息系统用例文档。
- automated guided vehicle system.txt: 文本格式，自动导引车系统用例文档，包含用例名称、主流程等字段。
- emergency monitoring system.txt: 文本格式，应急监控系统用例文档。
- online shopping system.txt: 文本格式，在线购物系统用例文档。
数据来源
OpenScience tera-PROMISE repository
适用场景
- 软件工程研究: 用于开发和验证用例文档的自动缺陷检测算法，提升早期需求分析阶段的错误识别效率。
- 自然语言处理应用: 探索依赖解析、活动图生成等技术在软件用例文档分析中的应用。
- 需求工程实践: 为企业或研究机构提供真实用例文档样本，支持需求规格说明书的质量评估工具开发。
- 学术研究复现: 支撑基于用例文档缺陷检测的相关研究论文结果复现，如文献计量分析或方法对比实验。
