用于流行病学事件提取的多语言数据集_LREC_2020

数据集概述

本数据集是LREC 2020论文《A Dataset for Multi-lingual Epidemiological Event Extraction》配套数据,包含多语言流行病学事件抽取语料,支持自然语言处理领域相关研究,以压缩包形式提供,仅含一个文件。

文件详解

  • 文件名称:Multilingual_Epidemic_Surveillance_Corpus.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:压缩包内含多语言流行病学事件抽取语料,具体字段需解压后查看,未提供预览内容。

数据来源

LREC 2020论文《A Dataset for Multi-lingual Epidemiological Event Extraction》

适用场景

  • 多语言事件抽取模型训练: 用于训练和评估多语言环境下的流行病学事件抽取算法。
  • 公共卫生信息监测: 支持从多语言文本中自动提取疫情相关事件,辅助公共卫生监测。
  • NLP领域研究: 为自然语言处理领域的多语言任务、事件抽取任务提供数据支撑。
  • 跨语言模型对比: 用于对比不同语言事件抽取模型的性能差异与适配性。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.26 MiB
最后更新 2026年1月30日
创建于 2026年1月30日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。