数据集概述
该数据集包含基于BrainWeb模拟脑数据库正常解剖模型构建的20个受试者数据，涵盖PET对比图像、衰减图像及高分辨率T1 MR图像，所有数据为NIfTI格式，用于去噪和去模糊研究。
文件详解
- 压缩包文件:
- brainweb_petmr_v2.zip: 压缩包格式，包含所有受试者数据
- 受试者数据文件（每个受试者XX目录下）:
- image_0.nii.gz: NIfTI格式，第一个模拟"随机"PET对比图像
- image_1.nii.gz: NIfTI格式，第二个模拟"随机"PET对比图像
- image_2.nii.gz: NIfTI格式，第三个模拟"随机"PET对比图像
- attenuation_image.nii.gz: NIfTI格式，衰减图像
- t1.nii.gz: NIfTI格式，高分辨率T1 MR图像
- 数据规格: 所有数据维度为(220,220,184)，体素大小1mm×1mm×1mm
数据来源
BrainWeb: Simulated Brain Database（http://www.bic.mni.mcgill.ca/brainweb/）
适用场景
- 医学图像处理算法测试: 用于评估PET/MR图像去噪、去模糊算法的性能
- 医学影像重建研究: 支持PET图像重建方法的开发与验证
- 多模态医学影像融合: 为PET与MR图像配准、融合算法提供标准化测试数据
- 医学影像设备模拟: 辅助研究PET/MR设备成像原理与图像质量优化
