数据集概述
该数据集包含872666张喷注图像，用于训练高能物理领域的位置感知生成对抗网络（LAGAN）。数据由Pythia模拟生成，包含喷注图像及相关物理参数，为高能物理中喷注结构的生成模型研究提供支持。
文件详解
- 文件名称: jet-images_Mass60-100_pT250-300_R1.25_Pix25.hdf5
- 文件格式: HDF5
- 字段说明:
- 'image': 维度为(872666,25,25)的数组，存储25×25像素的喷注图像强度
- 'signal': 二进制数组，标识信号（1，W玻色子）与背景（0，QCD）
- 'jet_eta': 喷注的η坐标
- 'jet_phi': 喷注的φ坐标
- 'jet_mass': 喷注质量
- 'jet_pt': 喷注横向动量
- 'jet_delta_R': 主次子喷注距离（若无两个子喷注则为0）
- 'tau_1'/'tau_2'/'tau_3': 喷注子结构变量（n-子喷注度）
- 'tau_21': tau2/tau1比值
- 'tau_32': tau3/tau2比值
适用场景
- 高能物理研究: 训练LAGAN模型用于喷注图像的生成与分类
- 粒子物理模拟: 分析W玻色子与QCD背景喷注的结构差异
- 深度学习应用: 探索生成对抗网络在高能物理数据中的应用
- 喷注子结构分析: 研究喷注质量、动量等参数与子结构变量的关联
