用于文本检测的尼泊尔手写图像：各个年龄段的详尽文本数据集

尼泊尔手写数据集 (NHD)，它是尼泊尔各个地区用相机捕捉的尼泊尔手写文本图像的集合。该数据集旨在为研究人员探索手写检测和识别新技术提供基准。我们还提供了使用成熟的深度学习框架进行文本定位和识别的基准结果。数据集和基准结果可在此处获得。 主要特点： 数据收集和预处理在手写文本检测研究中的作用不容小觑。这是获得全面而多样化的数据集的关键方面。为此，研究人员亲自从学校、政府办公室、大学和学生会等各种来源收集了 1,000 个手机捕获的数据样本。 该数据集经过精心整理，涵盖了基于年龄组的三个不同类别，即儿童、青年和成人，分别有 599、152 和 249 个样本。研究人员对 1,000 页中的每一页都进行了细致的注释，以确保准确标注并创建可靠的数据集。数据收集过程侧重于捕捉不同年龄组和环境中普遍存在的各种笔迹风格和变化。 收集到的数据集是训练和评估研究中手写文本检测模型的宝贵资源。它提供了丰富多样的数据集，使研究人员能够开发出能够准确检测不同年龄段和环境下手写文本的稳健模型。