有毒有害言论识别数据集ToxicDatax2022gwtDataset-kavithags
数据来源：互联网公开数据
标签：言论识别，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分类，社交媒体，网络安全，情感分析
数据概述： 该数据集记录了来自社交媒体平台的有毒有害言论数据，适用于言论识别、情感分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的社交媒体平台，主要为英语和中文平台。
数据维度：数据集包括文本内容、言论标签（如辱骂、歧视、仇恨言论等）、用户信息、发布时间等变量。还包括言论的情感极性和毒性程度评分。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于社交媒体平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理、机器学习及网络安全等领域的研究和应用，尤其在言论识别、文本分类和情感分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体言论分析、情感极性研究等学术研究，如有害言论的传播规律、情感表达的分布等。
行业应用：可以为社交媒体平台、内容审核公司提供数据支持，特别是在有害言论检测、内容监管等方面。
决策支持：支持社交媒体平台的言论管理策略优化，帮助平台制定更有效的审核规则和算法。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类、情感分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索社交媒体中有害言论的识别规律与趋势，帮助用户实现准确的有害言论检测，提高社交媒体内容的安全性和健康性。
