优化版FER2013情感分析数据集

优化版FER2013情感分析数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析,面部表情识别,机器学习,图像处理,数据平衡,深度学习
数据概述：
本数据集是针对FER2013数据集的优化版本，旨在提高数据的平衡性和实用性。数据集中的每张图像大小为48x48像素，包含7种基本情感类别（如愤怒、悲伤、快乐等），每类标签的样本数量均优化为8000个，确保数据分布更加均衡。优化后的数据集为情感分析和面部表情识别任务提供了高质量的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于面部表情识别、情绪检测、情感计算以及机器学习模型训练等场景。研究人员可利用此数据集进行算法优化和模型评估；开发者可基于数据集开发相关应用，如智能客服、心理健康监测等；教育机构也可将其用于教学和实验，帮助学生理解面部表情识别的基本原理和技术实现。