优惠券营销活动用户购买行为数据集CouponMarketingCampaignUserPurchaseBehavior-almaaschaudry
数据来源：互联网公开数据
标签：优惠券, 营销活动, 用户行为, 购买预测, 客户分析, 零售, 推荐系统, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自零售商的优惠券营销活动数据，记录了用户在活动期间的购买行为，旨在用于分析优惠券的使用效果、预测用户购买行为等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推断为特定营销活动期间的数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为零售商的业务覆盖区域。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，涵盖了以下关键信息：
test.csv：测试集，包含用户ID、优惠券ID、营销活动ID等。
coupon_item_mapping.csv：优惠券与商品的映射关系，记录了哪些优惠券可以用于哪些商品。
customer_demographics.csv：客户的人口统计学信息，如年龄、性别、收入等。
campaign_data.csv：营销活动的信息，如活动开始时间、结束时间、优惠券类型等。
train.csv：训练集，包含用户是否使用了优惠券以及购买行为数据。
customer_transaction_data.csv：客户的交易数据，包括购买的商品、价格等。
item_data.csv：商品信息，如商品ID、商品类别等。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于零售商的营销活动，已进行匿名化处理以保护用户隐私。
该数据集适合用于分析用户购买行为、评估优惠券的使用效果、构建推荐系统等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究，如优惠券效果评估、用户购买行为预测等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，尤其在优惠券策略优化、个性化推荐、市场营销活动效果评估等方面。
决策支持：支持零售商制定更有效的营销策略、提升销售额和客户忠诚度。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的案例分析素材，帮助学生理解优惠券营销活动和用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户对不同类型优惠券的反应、预测用户购买行为，并据此优化营销策略和个性化推荐。
