有机激光发射器数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：有机激光发射器,分子结构,光物理特性,材料科学,机器学习,数据分析
数据概述：
本数据集来源于论文《Delocalized, asynchronous, closed-loop discovery of organic laser emitters》，收录了通过组合32种核心单元、42种桥接单元和160种帽单元合成的潜在激光染料分子及其光物理特性数据。数据集记录了分子经过高效液相色谱纯化后的光谱特性，包括吸收波长、发射波长、量子产率、发射寿命、增益因子和增益截面等关键指标。这些数据为研究有机激光发射器的性能提供了重要的实验基础。
数据用途概述：
该数据集适用于材料科学、光电子器件设计以及机器学习模型开发等场景。研究人员可利用此数据探索分子结构与激光性能之间的关系，优化激光染料的设计；机器学习开发者可基于数据集训练预测模型，尝试预测分子的增益截面等关键性能；此外，数据集还可用于教学和学术研究，帮助理解有机激光发射器的工作原理及其性能评估方法。
