幽默风格对人类行为的累积效应数据集

数据集概述

本数据集聚焦幽默风格对人类行为的累积效应，运用积分学与数值模拟方法，研究亲和型、自我增强型、攻击型、自我挫败型四种幽默风格，对积极社交互动、压力应对与韧性、人际冲突三类行为的影响，通过Python模拟数据与可视化呈现动态关联。

文件详解

• 文件名称: Cumulative effects of humour styles on human behaviour/humour styles.png
• 文件格式: PNG（.png）
• 内容说明: 该图片为数据集唯一文件，属于栅格图像文件，推测展示幽默风格与人类行为累积效应相关的可视化结果（如趋势图、关联图等），具体内容需通过图像查看。

适用场景

• 心理学研究: 分析不同幽默风格对个体社交、压力应对及冲突行为的长期影响机制
• 行为科学分析: 探究幽默风格与人类行为动态关联的量化模拟方法应用
• 社会心理学可视化研究: 参考幽默风格相关行为效应的可视化呈现方式
• 计算社会科学: 验证积分学与数值模拟在人类行为动态研究中的适用性