幽默笑话文本情感评分数据集HumorousJokeTextSentimentRating-mohamedaminedhiab
数据来源:互联网公开数据
标签:笑话, 幽默, 情感分析, 文本数据, 评分数据, 自然语言处理, 情感分类, 文本挖掘
数据概述:
该数据集包含来自社交媒体的数据,记录了幽默笑话的文本内容及其对应的评分。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,可视为静态笑话语料数据集使用。
地理范围:数据来源未明确,但笑话内容具有普适性,可能涵盖全球范围内的幽默文化。
数据维度:数据集包括“joke_id”(笑话唯一标识)、“joke_rating”(笑话评分)和“joke_text”(笑话文本内容)三个字段。
数据格式:CSV格式,包含多个CSV文件,便于文本数据的处理和分析。
来源信息:数据来源于互联网,已进行结构化处理,方便进行情感分析和文本挖掘。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究,如笑话情感分析、幽默感量化、文本分类等。
行业应用:可以为内容创作、社交媒体分析、智能推荐系统等行业提供数据支持,尤其是在笑话推荐、内容审核、用户画像构建等方面。
决策支持:支持产品经理、内容创作者等进行内容优化和策略制定,帮助提升用户体验和内容传播效果。
教育和培训:作为自然语言处理、文本分析等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索幽默笑话的情感表达规律与评分之间的关系,帮助用户实现情感分析模型的构建,提升笑话推荐的准确性。