Youngs_Modulus_Based_杨氏模量预测tfrecord训练数据

数据集概述

本数据集包含用于预测杨氏模量的tfrecord训练数据，内容为沿y轴模拟的微观结构及其对应的杨氏模量值。压缩包内附带data_definition.json文件，用于明确描述tfrecord文件的内容结构，支持材料性能预测模型的训练与验证。

文件详解

• youngs_modulus_tfrecords.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：压缩包内包含tfrecord训练数据文件及data_definition.json文件；tfrecord文件存储沿y轴模拟的微观结构数据与对应杨氏模量值，data_definition.json文件明确描述tfrecord的内容结构。

适用场景

• 材料力学性能预测模型训练: 用于构建基于微观结构的杨氏模量预测模型，支持材料性能的快速评估。
• 微观结构与力学性能关联分析: 探究材料微观结构特征对杨氏模量的影响规律。
• 材料科学机器学习应用: 作为材料领域机器学习任务的训练数据，推动AI在材料研发中的应用。
• 材料性能模拟结果验证: 结合模拟数据验证预测模型的准确性与可靠性。