有声书应用用户数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：有声书,用户行为,购买预测,客户关系管理,用户反馈,支持请求,客户留存
数据概述：
本数据集来源于一款有声书应用程序，包含两年内所有至少购买过一次有声书的用户的详细互动记录。数据涵盖了用户的购买情况、有声书的长度与价格、用户反馈、支持请求频率以及用户在平台上的活动时间等关键指标，有助于公司预测用户的再购买行为。
数据用途概述：
该数据集适用于客户关系管理、购买行为预测、用户反馈分析等场景。公司可以通过分析用户数据，识别高价值客户并优化广告预算，针对潜在的高价值用户进行定向广告投放，从而提高销售和盈利能力。此外，数据集也可用于用户支持服务的改进，提升用户体验，促进用户留存。
举例：
数据集中包含“Booklength_overall (分钟)”字段，表示每位用户的总购买有声书时长；“Review”字段是一个布尔值，指示用户是否在评论区留下了反馈；“Minutes listened”字段表示用户实际收听的分钟数；“Completion”字段是用户收听进度与总购买时长的比例；“Support requests”字段记录了用户所提出的支持请求次数；“Last visited minus first purchase”字段反映了用户首次购买与最后一次访问平台之间的时间差；“Targets”字段是一个布尔值，表明用户在额外的六个月内是否进行了再购买。
