有丝分裂检测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：有丝分裂,数字病理学,深度学习,细胞分类,医学图像分析
数据概述：
本数据集源于论文《Toward Interpretable and Generalized Mitosis Detection in Digital Pathology Using Deep Learning》，用于有丝分裂检测研究。数据集包含三种类型的细胞图像：有丝分裂细胞（Mitotic）、困难有丝分裂细胞（Hard Mitotic，外观类似有丝分裂但较难识别）和非有丝分裂细胞（Non-mitotic）。数据集分为三个文件夹：Negatives（非有丝分裂细胞）、Hard（困难有丝分裂细胞）和Mitotic（有丝分裂细胞）。
数据用途概述：
该数据集适用于有丝分裂检测模型的开发、医学图像分析、病理学研究以及深度学习算法的验证与优化。研究人员可利用此数据集进行有丝分裂细胞的分类与检测，探索更精确、可解释的检测方法；医疗机构可用于辅助病理诊断，提高诊断效率与准确性；教育机构可将其用于相关领域的人才培养，帮助学生理解医学图像分析的实际应用。
