数据集概述
本数据集包含300条链接到研究出版物或预印本的YouTube评论，每条评论被分配至一个类别，以定义个人在YouTube视频评论中提及学术出版物的动机。数据集仅包含一个文件，记录了评论文本、相关链接及多维度分类信息，为研究社交媒体中学术引用行为提供结构化数据支持。
文件详解
- 文件名称：
Categories_300random.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：
- Comment_text：评论的完整文本内容
- YouTube_link：评论所在视频的URL链接
- Comment_link：包含该评论的线程URL链接
- Category：分配给评论的最终类别
- Category_old_schema_SS、Category_old_schema_IP、Category_old_schema_OZ：不同研究者根据旧分类方案分配的类别（用于验证）
- Category_OZ、Caregory_LB：不同研究者根据最终方案分配的类别（用于验证）
适用场景
- 学术传播行为研究：分析社交媒体用户在YouTube评论中引用学术出版物的动机类型与分布特征
- 科学沟通效果评估：探究学术内容通过YouTube评论传播的路径与用户参与机制
- 分类方案验证研究：对比新旧分类方案对评论动机分类的一致性与有效性
- 社交媒体学术互动分析：研究YouTube平台中学术引用行为的用户特征与场景差异
