YouTubeAPI数据集V2YouTubeAPIDatasetV2-amitsingh1555
数据来源：互联网公开数据
标签：视频平台，数据分析，机器学习，内容推荐，用户行为，数据挖掘，互联网，媒体分析
数据概述： 该数据集包含来自 YouTube 平台 API 的数据，记录了 YouTube 频道，视频及用户互动的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的 YouTube 用户和内容创作者，包括不同国家和地区的频道。
数据维度：数据集包括频道信息（如频道名称，订阅数，视频数量），视频信息（如视频标题，观看次数，点赞数，评论数），用户互动数据（如评论内容，点赞时间，分享次数）等变量。
数据格式：数据提供为JSON格式，便于进行数据提取和分析。
来源信息：数据来源于 YouTube API，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于视频平台数据分析，用户行为研究，内容推荐算法优化等领域，尤其在机器学习模型训练，内容推荐系统开发等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频平台用户行为分析，内容趋势研究，频道运营策略等学术研究，如用户观看习惯分析，热门视频特征研究等。
行业应用：可以为视频平台，内容创作者提供数据支持，特别是在内容推荐，广告投放，用户增长方面。
决策支持：支持视频平台的运营策略优化和内容推荐算法改进，帮助平台制定更精准的内容分发策略。
教育和培训：作为数据科学，媒体分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频平台数据分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索 YouTube 平台内容传播规律与用户互动趋势，帮助用户实现精准的内容推荐和用户行为分析，提升视频平台的用户体验和内容质量。
