YouTube博主频道收入与表现数据集-2018-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube,收入,频道分析,订阅者,观看时长,点击率,视频表现,机器学习,数据分析
数据概述：
本数据集包含了2018年至2021年间一位拥有超过70万订阅者的YouTube博主的频道数据。该数据集旨在帮助用户了解YouTube频道的收入构成以及影响因素。数据涵盖了每日的频道表现指标，包括观看次数、新增订阅者、平均观看时长等，以及相关的收入数据。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析和建模场景。用户可以利用此数据进行机器学习和数据分析，探索如何预测YouTube频道的每日收入。具体应用包括：
1. 预测分析：构建模型，根据观看次数、订阅者、点赞数、点踩数、评论数等指标预测每日或每月的频道收入。
2. 因素分析：分析不同因素（如观看次数、点击率、视频数量等）对每日收入增长的影响程度。
3. 优化策略：评估曝光量对实际收入的影响，并分析发布更多视频是否能带来更高的收益。
4. 对比分析：比较不同时间段的频道表现，找出提高收入和吸引更多订阅者的有效策略。
该数据集也适用于学习数据分析和机器学习，特别是对于希望了解YouTube频道运营和收入模式的用户。
