YouTube广告观看量预测数据集-2021

YouTube广告观看量预测数据集-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：YouTube,广告观看量,机器学习,预测模型,视频数据,用户互动,视频指标

数据概述： 本数据集包含约15000个YouTube视频的详细指标，涵盖视频的观看次数、点赞数、不点赞数、评论数、发布日期、持续时间和类别等信息。此外，数据集还包含每个视频的广告观看量，这是模型预测的目标变量。

数据用途概述： 该数据集适用于构建和评估机器学习模型，以预测YouTube视频的广告观看量。通过分析其他视频指标（如观看次数、点赞数、评论数等），研究人员和数据科学家可以训练和比较不同的回归模型，选择最佳模型用于广告观看量预测。数据集适合用于机器学习教育、广告效果分析及视频内容优化等场景。此外，通过数据清理和预处理，可以提高模型的预测准确性和泛化能力。