YouTube机器学习视频元数据分析数据集-2024

YouTube机器学习视频元数据分析数据集-2024 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,YouTube,视频,元数据,数据分析,视频分析,传播,用户行为,人工智能 数据概述: 本数据集包含了YouTube上500个机器学习相关视频的元数据信息。这些视频是基于在YouTube搜索“机器学习”关键词后得到的,选取结果的前500个视频。数据涵盖了视频的各种关键信息,包括视频标题、发布者、观看次数、点赞数、点踩数、发布日期、视频描述、标签等。数据来源于网络抓取,为研究YouTube平台上的机器学习视频内容和用户互动提供了基础。 数据用途概述: 该数据集主要用于分析YouTube平台上机器学习视频的受欢迎程度、用户参与度以及相关视频的特征。研究人员可以利用这些数据分析不同类型的机器学习视频的观看量、点赞比率、评论内容等,从而深入了解用户对机器学习内容的偏好。此外,还可以分析视频发布者、视频内容关键词与视频受欢迎程度之间的关系。该数据集也适用于教育领域,可以用于教学案例分析,帮助学生理解视频推荐算法、社交媒体传播机制等。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 0.36 MiB
最后更新 2025年4月14日
创建于 2025年4月14日
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