YouTube科学频道数据集YouTubeScienceChannelsDataset-tkoller78

数据来源：互联网公开数据

标签：科学传播，YouTube频道，数据集，媒体分析，教育内容，视频分析，科学教育，在线学习

数据概述：该数据集包含来自YouTube平台的科学频道的公开数据，记录了多个科学类频道的视频内容、观众互动及频道运营信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年，涵盖多个年份的频道运营数据。地理范围：数据覆盖全球范围内的科学频道，主要来自不同国家和地区的YouTube科学内容创作者。数据维度：数据集包括频道名称、订阅者数量、视频标题、视频时长、观看次数、点赞数、评论数、发布时间、视频分类、内容标签、视频描述等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于YouTube平台的公开API和频道数据，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于科学传播研究、媒体分析、教育内容评估及机器学习等领域，尤其在科学教育视频的传播效果分析、观众互动研究等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于科学传播效果评估、教育内容分析及科学传播策略研究，如科学视频的传播规律、观众互动特征等。行业应用：可以为科学教育机构、科普媒体及科学传播项目提供数据支持，特别是在科学内容的创作优化、传播策略制定等方面。决策支持：支持科学频道的运营策略优化和内容创作方向调整，帮助创作者提升视频的观看和互动效果。教育和培训：作为科学传播、媒体研究及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解科学内容的传播机制和观众行为。此数据集特别适合用于探索科学视频的传播规律与观众互动特征，帮助用户实现科学传播效果评估、内容优化及策略制定，为科学教育传播提供数据支持。