YouTube美国视频数据集USVideosDataset-abdeltawabali
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube，视频，数据集，流行文化，数据分析，机器学习，社交媒体，视频趋势
数据概述：
该数据集包含来自YouTube美国地区的视频数据，记录了各种视频的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年11月14日至2018年5月14日。
地理范围：数据涵盖了美国地区的YouTube视频。
数据维度：数据集包括视频ID，标题，发布日期，频道名，类别ID，观看次数，点赞数，评论数，发布标签，视频描述等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于视频分析，流行文化研究，机器学习模型训练等领域的研究和应用，特别是在视频推荐，用户行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于YouTube视频的观看趋势分析，用户行为研究，流行文化研究等，如视频内容的传播规律，用户对不同类型视频的偏好等。
行业应用：可以为视频平台，广告公司等提供数据支持，特别是在视频推荐算法优化，广告投放策略制定等方面。
决策支持：支持视频内容创作者，频道运营者进行数据驱动的决策，优化视频内容和发布策略。
教育和培训：作为数据科学，社交媒体分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索视频的传播规律，用户行为和内容趋势，帮助用户实现视频推荐优化，内容策略制定等目标，为视频行业提供数据支持。
