YouTube烹饪食谱视频评论情感分析数据集2018-2022
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube,评论,情感分析,烹饪食谱,视频,用户反馈,情感,文本挖掘
数据概述：
本数据集包含了2018年至2022年期间，YouTube平台上一个烹饪食谱视频的16,658条评论。这些评论经过情感分类，分为正面和负面两类，用于评估观众对视频的看法。分析结果显示，该数据集的正面评论占比为61.47%，负面评论占比为38.53%。此外，负面评论的平均评分为0.40，正面评论的平均评分为0.60。从年度评论数量来看，前三年呈现增长趋势，后两年则显著下降。在情感分布方面，正面评论在各个年份中均多于负面评论。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析、用户行为研究、内容效果评估等多种场景。研究人员可利用此数据分析用户对烹饪食谱视频的情感反馈；内容创作者可据此了解观众喜好，优化视频内容；市场营销人员可用于评估视频的推广效果。此外，该数据集也适合用于机器学习模型的训练，例如情感分类器。
引用说明：
使用本数据集时，请引用以下文章：
Ağduk, S., Aydemir, E. & Çelik, F. Y. (2023). Emotional Tone in Video Shares: Analysis of Cooking Recipe Video Comments . 3rd International Congress on Digital Business, Management & Economics, Tarsus, Turkiye.
