YouTube评论情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube,评论,情感分析,自然语言处理,文本分类,情感标注,机器学习
数据概述：
本数据集用于基于YouTube评论进行情感分析。数据集包含了大量的YouTube评论文本，并附带了情感标签，用于训练和评估情感分类模型。每条评论都对应一个情感标签，反映了评论所表达的情感倾向。标签定义如下：
1：正面情感
0：负面情感
-1：中性情感
数据用途概述：
该数据集主要用于情感分析相关研究和应用，例如：
- 情感分类模型训练：用于训练机器学习模型，实现对YouTube评论的情感自动分类。
- 情感趋势分析：分析YouTube评论中不同情感的分布和变化趋势。
- 舆情监控：用于监控特定视频或频道的评论情感，及时了解用户反馈。
- 文本挖掘：为自然语言处理相关的研究提供数据基础。
- 教育与实践：作为教学案例，帮助学生理解情感分析的原理和应用。
