YouTube评论情感分析数据集YouTubeCommentSentimentAnalysis-sagartandan
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, YouTube评论, 负面情绪, 情感极性, 情绪识别, 社交媒体分析, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的评论数据，记录了用户评论文本及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态评论语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但YouTube平台覆盖全球范围，情感表达具有一定的普适性。
数据维度：包括“Comment”（评论文本）和“Emotion”（情感标签）两个字段，情感标签反映了评论所表达的情感类别。
数据格式：CSV格式，文件名为ytYogiNeutral.csv，便于文本分析与情感建模。
来源信息：数据来源于公开的YouTube评论，已进行标注处理，将评论文本与对应的情感类型关联。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别等相关领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如负面情绪识别、情感极性分析等。
行业应用：可以为社交媒体分析、舆情监控、品牌声誉管理等领域提供数据支持，特别是在分析用户反馈、识别负面评论方面。
决策支持：支持社交媒体平台上的内容审核、用户体验优化，以及市场营销策略的制定。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践情感分析模型。
此数据集特别适合用于探索用户在YouTube平台上的评论情感表达规律，帮助用户实现情感识别、舆情分析等目标。
