YouTube评论情感分析数据集YouTubeCommentsSentimentAnalysis-ayuauliaa
数据来源：互联网公开数据
标签：评论情感分析, 自然语言处理, 文本分类, YouTube评论, 情感标注, 社交媒体, 舆情分析, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的评论数据，记录了用户在视频下的评论内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2024年10月6日。
地理范围：数据来源于YouTube平台，评论内容可能涉及全球用户和各种主题。
数据维度：
commentId：评论的唯一标识符。
authorDisplay：评论作者的显示名称。
publishedAt：评论发布时间。
channel：评论所属的YouTube频道。
cleaned_text：经过清洗的评论文本内容。
auto_label：自动生成的情感标签，如“Kontroversial”（争议性）。
token：评论文本的分词结果。
数据格式：CSV格式，文件名为label_1.csv，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube平台公开评论，并已进行清洗和标注。
该数据集适用于情感分析、文本分类和舆情分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、主题建模、观点挖掘等。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、市场调研等行业提供数据支持，尤其在品牌声誉管理、用户反馈分析等方面。
决策支持：支持企业和组织在社交媒体上的决策制定，如识别热门话题、监测负面情绪、优化内容策略等。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索用户在YouTube上的评论行为和情感表达模式，帮助用户实现舆情监测、情感识别和内容分析等目标。
