YouTube评论数据集-用户情感与行为分析2023-soylevbeytullah

YouTube评论数据集-用户情感与行为分析2023-soylevbeytullah 数据来源：互联网公开数据 标签：YouTube,评论,情感分析,用户行为,趋势分析,文本分析,观众偏好,内容策略

数据概述： 本数据集收录了2023年YouTube平台上大量视频的评论数据，旨在用于分析用户对视频内容的情感态度、评论中使用的表情符号频率、视频观看量与 dislikes 之间的关系，以及热门视频标题和描述中的常见主题和关键词。该数据集为了解观众偏好和内容创作者策略提供了宝贵的数据支持。

数据用途概述： 该数据集适用于多种研究与分析场景，包括用户情感趋势研究、评论内容分析、观众偏好识别、内容策略优化等。市场研究人员可以利用此数据了解用户对特定视频或频道的情感反馈，内容创作者可以借此分析观众偏好，优化视频标题和描述，提高视频的吸引力和点击率。此外，该数据集还适用于社交媒体研究和自然语言处理领域的学术研究。