YouTube平台热门视频分析数据集YouTubeTrendingVideoAnalysis-glavianhcastelino
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频分析, 流行趋势, 视频内容, 社交媒体, 文本挖掘, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的热门视频数据，记录了不同国家（加拿大CA、英国GB、美国US）的视频在一段时间内的热门趋势信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但从“trending_date”字段推测为一段时间内的视频热门程度。
地理范围：数据覆盖加拿大、英国和美国三个国家。
数据维度：数据集包括视频ID、发布日期、标题、频道名称、类别ID、发布时间、标签、观看次数、点赞数、点踩数、评论数、缩略图链接、评论是否禁用、评分是否禁用以及视频错误或移除状态和描述等多个维度。
数据格式：数据以CSV和JSON两种格式提供，其中CSV文件包含视频的详细信息，JSON文件包含视频类别ID信息，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于视频趋势分析、内容推荐系统构建以及用户行为研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、视频内容分析、用户行为研究等领域的学术研究，如视频流行度预测、内容推荐算法优化、跨文化视频内容比较等。
行业应用：可以为内容创作者、市场营销人员提供数据支持，特别是在视频内容创作、频道运营、市场策略制定等方面。
决策支持：支持视频平台的运营决策，如热门视频推荐、内容审核、用户体验优化等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频数据分析。
此数据集特别适合用于探索视频流行趋势的规律、分析不同国家视频内容的差异，以及构建有效的视频推荐系统，帮助用户实现优化内容策略、提升用户参与度等目标。
