YouTube平台视频评论与数据分析数据集YouTubeVideoCommentsandDataAnalysis-debjyotisaha

数据来源：互联网公开数据

标签：YouTube, 视频分析, 评论数据, 文本分析, 情感分析, 社交媒体, 数据挖掘, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自YouTube平台的视频评论和视频元数据，记录了不同国家（美国和英国）的视频及其对应的评论信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间，但通常基于特定时间段内的数据抓取，可视为当时的快照。地理范围：数据覆盖美国和英国的YouTube平台，反映了这两个国家的用户在YouTube上的视频观看与评论行为。数据维度： USvideos.csv和GBvideos.csv: 包含视频的元数据，如视频ID、标题、频道名称、类别ID、标签、观看次数、点赞数、点踩数、评论总数、缩略图链接和发布日期。 UScomments.csv和GBcomments.csv: 包含视频评论数据，如视频ID、评论文本、点赞数和回复数。数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。数据集分为四个CSV文件，分别对应美国和英国的视频及其评论。来源信息：数据来源于YouTube平台公开数据，经过整理和结构化处理。该数据集适合用于视频内容分析、用户行为研究、情感分析和社交媒体数据挖掘。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于社交媒体分析、自然语言处理和用户行为研究等学术研究，例如情感分析、用户评论内容分析、视频内容推荐等。行业应用：为内容创作者、营销人员和广告公司提供数据支持，用于分析视频表现、用户互动、市场趋势和广告效果评估。决策支持：支持平台方优化内容推荐算法、提升用户体验和制定内容创作策略。教育和培训：作为数据分析、机器学习和自然语言处理课程的实训材料，帮助学生理解社交媒体数据分析流程。此数据集特别适合用于探索视频内容与用户评论之间的关系，分析不同国家用户的观看偏好，以及挖掘社交媒体上的流行趋势。