YouTube热门视频分析数据集YouTubeTrendingVideoAnalysis-lordkun

数据来源：互联网公开数据

标签：YouTube, 视频分析, 趋势分析, 视频推荐, 社交媒体, 数据挖掘, 机器学习, 流行文化

数据概述：该数据集包含来自YouTube平台的视频数据，记录了在特定时间段内，不同国家或地区的热门视频信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2017年11月14日开始，具体结束时间未知，数据集随时间推移而更新。地理范围：数据覆盖全球范围，但具体国家或地区的数据分布需要进一步分析。数据维度：数据集包括多个维度，例如视频ID、发布日期、标题、频道名称、类别ID、发布时间、标签、观看次数、点赞数、点踩数、评论数、缩略图链接、评论是否关闭、评分是否关闭、视频是否出错或移除以及视频描述等。数据格式：数据集以CSV和JSON格式提供，其中TredndingVidoes.csv文件包含视频的详细信息，Id_to_category.json文件提供了类别ID与类别名称的映射关系，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于YouTube平台，通过抓取热门视频信息获得。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于社交媒体分析、视频内容分析、流行文化研究等领域的学术研究，例如热门视频的影响因素分析、用户行为分析、视频推荐算法研究等。行业应用：可以为视频平台、内容创作者、市场营销人员提供数据支持，特别是在视频内容创作、市场趋势分析、用户画像构建等方面。决策支持：支持视频平台的内容推荐策略优化、热门内容预测、广告投放策略制定等。教育和培训：作为数据科学、机器学习、社交媒体分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频数据分析。此数据集特别适合用于探索YouTube热门视频的规律与趋势，帮助用户实现优化视频推荐、提升内容创作效果、进行市场营销决策等目标。