YouTube热门视频分析数据集YouTubeTrendingVideoAnalysis-rahul2205
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频分析, 热门视频, 视频趋势, 社交媒体, 数据挖掘, 文本分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的热门视频数据，记录了不同国家（加拿大CA、英国GB、美国US）的视频在特定时间段内的热门趋势信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年11月，为静态数据。
地理范围：数据覆盖加拿大、英国和美国三个国家。
数据维度：包括视频ID、发布日期、标题、频道名称、类别ID、发布时间、标签、观看次数、点赞数、点踩数、评论数、缩略图链接、评论是否禁用、评分是否禁用、视频错误或移除状态、描述等多个字段。同时，还包含各国家/地区的类别ID的JSON文件，用于类别信息查询。
数据格式：数据以CSV和JSON格式提供，CSV文件包含视频的结构化数据，JSON文件包含视频类别信息。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体数据分析、视频内容分析、趋势预测等领域的学术研究，例如分析不同国家/地区的视频流行趋势差异、探索影响视频受欢迎程度的因素等。
行业应用：可以为内容创作者、市场营销人员提供数据支持，帮助他们了解市场趋势，优化视频内容和发布策略。
决策支持：支持视频平台的运营决策，例如推荐算法优化、内容审核策略制定等。
教育和培训：作为数据科学、社交媒体分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解视频数据的分析方法。
此数据集特别适合用于探索YouTube平台视频的流行规律与趋势，帮助用户实现内容优化、市场分析、用户行为分析等目标。
