YouTube热门视频评论情感分析数据集YouTubeHotVideoCommentsSentimentAnalysis-reza29
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频分析, 情感分析, 评论数据, 文本挖掘, 自然语言处理, 舆情分析, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的视频数据，记录了美国地区的热门视频及其评论内容，适用于情感分析、舆情分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可根据视频发布时间及评论时间推断，但整体为静态数据集。
地理范围：数据主要涵盖美国地区的YouTube热门视频。
数据维度：数据集包含视频相关信息和评论数据，包括视频ID、发布日期、标题、评论文本、点赞数等。
数据格式：CSV格式，文件名为USvideoscsv，便于数据导入、清洗和分析。
来源信息：数据来源于YouTube平台公开数据，已进行初步的数据清洗与整理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、舆情监测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、社交媒体分析等领域的研究，例如评论情感倾向分析、热门话题识别等。
行业应用：可以为市场研究、品牌营销、舆情监测等行业提供数据支持，特别是在用户反馈分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持企业进行市场策略调整、产品改进和危机公关。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等相关课程的实训材料，帮助学生理解情感分析、文本分析等技术。
此数据集特别适合用于探索用户对不同视频内容的情感反馈，以及分析视频标题与评论情感之间的关系，帮助用户进行市场调研、舆情分析和用户行为研究。
