YouTube热门视频趋势分析数据集YouTubeTrendingVideoAnalysis-waqarahmad101

数据来源：互联网公开数据

标签：YouTube, 视频分析, 趋势分析, 社交媒体, 视频推荐, 观众行为, 数据挖掘, 舆情分析

数据概述：该数据集包含来自YouTube平台的热门视频数据，记录了美国地区（US）的视频的各项指标和趋势。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2017年11月14日至2018年06月14日。地理范围：数据主要覆盖美国地区。数据维度：数据集包括视频ID、发布时间、标题、频道名称、类别、标签、观看次数、点赞数、点踩数、评论数、评论是否禁用、评分是否禁用、视频是否出错或移除、描述、类别、统计总数以及是否为热门视频等多个维度。数据格式：CSV格式，文件名为UStrends.csv，方便数据分析和处理。数据来源：数据来源于YouTube公开API，已进行初步清洗和结构化处理。该数据集适合用于视频内容分析、用户行为研究和趋势预测。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于社交媒体分析、视频推荐算法研究、用户行为分析等领域的学术研究，例如视频内容对观看量的影响分析、不同类别视频的流行趋势研究等。行业应用：为视频内容创作者、营销人员和广告商提供数据支持，例如分析热门视频的特征、优化视频内容策略、评估广告效果等。决策支持：支持视频平台的内容推荐策略优化、热门内容预测、用户兴趣画像构建等。教育和培训：作为数据分析、机器学习、社交媒体分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频平台的运作机制和数据分析方法。此数据集特别适合用于探索视频传播规律、用户喜好变化以及不同视频内容的表现差异，帮助用户实现内容优化、精准营销和趋势预测等目标。